Дмитрий Олегович Фролов, аспирант кафедры «Прикладная математика» Комсомольского-на-Амуре государственного университета, провел ряд докладов в рамках летней конференционной программы 2026 года. С июня по август исследователь принял участие в четырех значимых мероприятиях: «ИИ конфа 2026», «Сильная Россия 2026», «Duck House» и «ODSMoscow». Каждое из этих событий имело свою уникальную тематику, что дало возможность представить результаты научной работы с различных точек зрения – от теоретических основ нейросетевых архитектур до прикладных задач в области автоматизации технического регулирования.
На первой конференции «ИИ конфа 2026», которая прошла в Москве и была посвящена текущим трендам в развитии искусственного интеллекта, Дмитрий Фролов представил доклад на тему «Гибридные подходы к семантической классификации нормативной документации на основе трансформерных моделей». В данном выступлении рассматривались методы адаптации предобученных языковых моделей к специализированным текстам нормативных стандартов, а также предложена новая методика, позволяющая снизить вычислительные затраты во время инференса за счет дистилляции знаний.
Конференция «Сильная Россия 2026», прошедшая в июле, сосредоточила внимание на вопросах импортозамещения и цифровой независимости. В рамках мероприятия были обсуждены практические кейсы внедрения отечественных ИИ-решений в промышленность. В частности, Фролов поделился опытом разработки модуля релевантного поиска, который использует открытые библиотеки и не требует лицензирования зарубежного программного обеспечения, что вызвало повышенный интерес со стороны индустриальных партнеров.
Формат научно-практического интенсива «Duck House» стал площадкой для обсуждения нестандартных подходов к обработке неструктурированных данных. В этом контексте коллегам была продемонстрирована авторская реализация конвейера автоматической разметки классификаторов, использующая механизмы активного обучения, что позволило сократить объем ручного труда экспертов на 30-40%. Это решение открывает новые горизонты в области автоматизации процессов обработки данных.
Завершением летней сессии стала конференция «ODS Moscow» (Open Data Science), на которой были поставлены дополнительные цели для контекстного поиска в многомиллионных массивах технических текстов. Дмитрий Фролов отметил высокий уровень организации всех четырех конференций и их синергетический эффект, подчеркнув: «Лето выдалось насыщенным: каждая конференция дала уникальный срез текущего состояния ИИ-отрасли. На “ИИ конфе” мы обсуждали горизонты развития технологий, на “Сильной России” – конкретные внедрения в условиях санкционных ограничений, “Duck House” позволил протестировать гипотезы в интерактивном режиме, а “ODS Moscow” задал дальнейший вектор направления. Особенно ценно, что конференции оказались очень полезны для темы моей аспирантской работы. Уверен, что обратная связь от коллег поможет доработать модели для промышленного прототипа».
По итогам участия в летних конференциях были подготовлены тезисы докладов, которые были приняты к публикации в сборниках материалов конференций. Участие в столь представительных форумах способствует укреплению позиций кафедры «Прикладная математика» КнАГУ как одного из центров компетенций в области нейросетевых методов обработки текстовой информации.
